2dip > Курсовые работы > Экономика и экономическая теория > Статистика потребления населением товаров и услуг

Статистика потребления населением товаров и услуг

ФИЛИАЛ

Федерального государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ»

в г. Северодвинске (Архангельская область)

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

по дисциплине: «Статистика »

Тема: «Статистика потребления населением товаров и услуг»

Вариант 17

Студент

Попова Елена Анатольевна

Группа 5 ФКТ-1

Научный

руководитель Лобанова И.С.

Оценка

Северодвинск

2007

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

І. Теоретическая часть

1. Статистика потребления населением товаров и услуг…..….……align="left">Уральский район: N_Me = = 4; Ме = 1073,9 (руб.)

7 + 1

Западно-Сибирский район: N_Me = = 4; Ме = 1161,0 (руб.)

6 + 1

Восточно-Сибирский район: N_Me = = 3,5; Ме = 1446,1 (руб.)

Сведем полученные результаты в табличную форму:

Таблица 1


№	Район	Среднее значение среднедушевого дохода, руб.	Модальное значение среднедушевого дохода, руб.	Медианное значение среднедушевого дохода, руб.
1	Северный	1727,68	2392,7	1268,8
2	Северо-Западный	1260,65	1804,0	1175,3
3	Центральный	1470,87	6859,1	1458,1
4	Волго-Вятский	859,62	1083,8	763,9
5	Центрально-Черноземный	1080,68	1187,1	1023,6
6	Поволжский	1071,16	1962,1	852,1
7	Северо-Кавказский	864,63	1221,7	649,9
8	Уральский	1197,55	1575,9	1073,9
9	Западно-Сибирский	1453,09	1500,5	1161,0
10	Восточно-Сибирский	1195,17	1694,9	1446,1
?	---	12181,10	21281,8	10872,7

Изобразим графически:

Выводы.

1. Наибольшее среднее значение среднедушевого дохода в размере 1727,68 руб. приходится на Северный район; наименьшее же среднее значение среднедушевого дохода в размере 859,62 руб. - на Волго-Вятский район.

2. Наибольшее модальное значение среднедушевого дохода в размере 6859,1 руб. приходится на Центральный район; наименьшее же модальное значение среднедушевого дохода в размере 1083,8 руб. - на Волго-Вятский район.

3. Наибольшее медианное значение среднедушевого дохода в размере 1458,1 руб. приходится на Центральный район; наименьшее же медианное значение среднедушевого дохода в размере 649,9 руб. - на Северо-Кавказский район.

2. Проведем типологическую группировку по РФ (см. таблицу 3).

Типологическая группировка - это разделение разнородной совокуп-ности на качественно однородные группы.

Таблица 3

Типологическая группировка по РФ


№	Район	Среднее значение среднедушевого дохода населения, руб.	Средний уровень численности населения, тыс. чел.	Среднее количество зарегистрированных преступлений (на 100000) населения)
1	Северный	1727,68	2082	1984
2	Северо-Западный	1260,65	1977	2142
3	Центральный	1470,87	2281	1611
4	Волго-Вятский	859,62	1675	1619
5	Центрально-Черноземный	1080,68	1569	1389
6	Поволжский	1071,16	2111	1418
7	Северо-Кавказский	864,63	1879	1196
8	Уральский	1197,55	2915	1960
9	Западно-Сибирский	1453,09	2158	2108
10	Восточно-Сибирский	1195,17	1512	2255
?	---	12181,10	20159	17682

3. Проведем аналитическую группировку по РФ.

Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимо-связи между отдельными признаками изучаемого явления.

х_min = 367,3 (руб.),

х_max = 6859,1 (руб.).

Так как признак количественный непрерывный, то определим число групп по формуле Стерджесса: к = 1+3,32lg n

n = 69,

к = 1+3,32lg 69 = 15;

- шаг интервала:

6859,1-367,3 6491,8

h = = = 432,8 (руб.);

15 15

- рассчитываем интервалы:


367,2 - 800,0
800,0 - 1232,8
1232,8 - 1665,6
1665,6 - 2098,4
2098,4 - 2531,2
2531,2 - 2964,0
2964,0 - 3396,8
3396,8 - 3829,6
3829,6 - 4262,4
4262,4 - 4695,2
4695,2 - 5128,0
5128,0 - 5560,8
5560,8 - 5993,6
5993,6 - 6426,4
6426,4 - 6859,2

- ранжируем данные:


367,3	785,0	928,7	1033,6	1087,3	1264,5	1654,4
579,0	819,6	934,3	1047,3	1113,0	1268,8	1681,8
597,0	825,6	935,1	1060,5	1161,0	1271,2	1694,9
649,9	846,9	936,5	1066,4	1162,4	1295,0	1804,0
696,1	852,0	936,8	1068,5	1187,1	1329,9	1962,1
710,7	865,7	974,4	1073,9	1197,3	1336,7	2058,0
751,5	869,8	1009,3	1077,5	1204,1	1458,1	2392,7
763,9	879,7	1013,9	1083,7	1221,7	1480,1	3266,0
767,3	888,0	1022,4	1083,8	1243,7	1500,5	6859,1
771,1	919,2	1023,6	1086,6	1246,9	1575,9

- строим статистический вариационный ряд (см. таблицу 4):

Таблица 4

Статистический вариационный ряд по РФ


№	Интервалы	Середина	Частоты	Частости	Кумулятивная
		интервала			частота
	a_i - b_i	x_i	n_i	W_i	?n_i
1	367,2 - 800,0	583,6	11	0,16	11
2	800,0 - 1232,8	1016,4	37	0,54	48
3	1232,8 - 1665,6	1449,2	13	0,19	61
4	1665,6 - 2098,4	1882,0	5	0,08	66
5	2098,4 - 2531,2	2314,8	1	0,01	67
6	2531,2 - 2964,0	2747,6	-	-	67
7	2964,0 - 3396,8	3180,4	1	0,01	68
8	3396,8 - 3829,6	3613,2	-	-	68
9	3829,6 - 4262,4	4046,0	-	-	68
10	4262,4 - 4695,2	4478,8	-	-	68
11	4695,2 - 5128,0	4911,6	-	-	68
12	5128,0 - 5560,8	5344,4	-	-	68
13	5560,8 - 5993,6	5777,2	-	-	68
14	5993,6 - 6426,4	6210,0	-	-	68
15	6426,4 - 6859,2	6642,8	1	0,01	69
?	--	--	69	1,00	--

- середина интервала:

a_i + b_i

x_i = ,

367,2 + 800,0

x₁ = = 583,6,

800,0 + 1232,8

x₂ = = 1016,4,

1232,8 + 1665,6

x₃ = = 1449,2,

1665,6 + 2098,4

x₄ = = 1882,0,

2098,4 + 2531,2

x₅ = = 2314,8,

2531,2 + 2964,0

x₆ = = 2747,6,

2964,0 + 3396,8

x₇ = = 3180,4,

3396,8 + 3829,6

x₈ = = 3613,2,

3829,6 + 4262,4

x₉ = = 4046,0,

4262,4 + 4695,2

x₁₀ = = 4478,8,

4695,2 + 5128,0

x₁₁ = = 4911,6,

5128,0 + 5560,8

x₁₂ = = 5344,4,

5560,8 + 5993,6

x₁₃ = = 5777,2,

5993,6 + 6426,4

x₁₄= = 6210,0,

6426,4 + 6859,2

x₁₅ = = 6642,8;

- частоты (условие):

a_i < x_i < b_i ;

- частости:

n_i n_i

W_i = = ,

n 69

W₁ = = 0,16,

W₂ = = 0,54,

W₃ = = 0,19,

W₄ = = 0,08,

W_5,7,15 = = 0,01,

4. Рассчитаем первый и девятый децили и децильный коэффициент дифференциации среднедушевого дохода:

Первая дециль:

1 1

N _Д1 = * n = * 69 = 6,9;

10 10

- по столбцу Cum F: Д ₁ принадлежит 1-му интервалу, т.к. (6,9 < 11), т.е. интервалу (367,2 - 800,0)

1/10 * n - ?f₁

Д ₁ = x _н + h *

f₂

x _н = 367,3,

h = 432,8,

1/10 * n = 6,9,

?f₁ = 0,

f₂ = 11,

6,9 - 0

Д ₁ = 367,3 + 432,8 * = 638,8 (руб.),

т.е. максимальный среднедушевой доход для 10% самого бедного населения равен 638,8 рублей.

Девятая дециль:

9 9

N _Д9 = * n = * 69 = 62,1;

10 10

- по столбцу Cum F: Д₉ принадлежит 4-му интервалу, т.к. (61 < 62,1 < 66), т.е. интервалу (1665,7 - 2098,5)

1/10 * n - ?f₁

Д ₉ = x _н + h *

f₂

x _н = 1665,7,

h = 432,8,

9/10 * n = 62,1,

?f₁ = 61,

f₂ = 5,

62,1 - 61

Д ₉ = 1665,7 + 432,8 * = 1760,9 (руб.),

- это минимальный среднедушевой доход 10% самого богатого населения.

Децильный коэффициент дифференциации среднедушевого дохода:

Д ₉ 1760,9

К_Д = = = 2,8,

Д ₁ 638,8

т.е. минимальный среднедушевой доход самых богатых превышает макси-мальный среднедушевой доход самых бедных слоев населения в 2,8 раза.

5. Для расчета коэффициентов Лоренца и Джинни составим расчетную таблицу (см. таблицу 5).

Таблица 5

Расчетная таблица


Интервалы	xi	Fp=F/n	Cum Fp	xi*Fp	Fd=xiFpi/?(xiFpi)	Cum Fd	Fp*Fd	Fp*CumFd	\|Fp-Fd\|
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
367,2-800,0	583,6	0,1594	0,1594	93,0258	0,0760	0,0760	0,0121	0,0121	0,0834
800,0-1232,8	1016,4	0,5362	0,6957	544,9937	0,4454	0,5215	0,2388	0,2796	0,0908
1232,8-1665,6	1449,2	0,1884	0,8841	273,0293	0,2232	0,7446	0,0420	0,1403	0,0348
1665,6-2098,4	1882,0	0,0725	0,9565	136,4450	0,1115	0,8561	0,0081	0,0621	0,0390
2098,4-2531,2	2314,8	0,0145	0,9710	33,5646	0,0274	0,8836	0,0004	0,0128	0,0129
2531,2-2964,0	2747,6	-	0,9710	-	-	0,8836	-	-	-
2964,0-3396,8	3180,4	0,0145	0,9855	46,1158	0,0377	0,9213	0,0005	0,0134	0,0232
3396,8-3829,6	3613,2	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
3829,6-4262,4	4046,0	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
4262,4-4695,2	4478,8	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
4695,2-5128,0	4911,6	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
5128,0-5560,8	5344,4	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
5560,8-5993,6	5777,2	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
5993,6-6426,4	6210,0	-	0,9855	-	-	0,9213	-	-	-
6426,4-6859,2	6642,8	0,0145	1,0000	96,3206	0,0787	1,0000	0,0011	0,0145	0,0642
Итого	-	1,0000	-	1223,4948	1,0000	-	0,3032	0,5348	0,3482

Коэффициент Лоренца рассчитывается по формуле:

? = ? * ?|F_p - F_d|,

где F_p - частости,

x_i * F_p

F_d = ,

?(x_i * F_pi)

? = ? * 0,3482 = 0,1741.

Коэффициент Джинни рассчитывается по формуле:

G = 1 - 2 * ?(F_p * Cum F_d) + ?(F_p * F_d),

где F_d - накопленные (кумулятивные) значения показателя,

G = 1 - 2 * 0,5348 + 0,3032 = 0,2336.

Значения коэффициентов, близких к нулю, означает равномерность распределения населения по доходам.

6. Рассчитаем средний уровень преступности по районам и в целом по РФ.

1) Средний уровень преступности по районам найдем по формуле средней арифметической простой:

Северный район:

_ ?x_i 9920

х = = = 1984 (прест.)

n 5

Северо-Западный район:

_ ?x_i 8569

х = = = 2142 (прест.)

n 4

Центральный район:

_ ?x_i 20944

х = = = 1611 (прест.)

n 13

Волго-Вятский район:

_ ?x_i 8095

х = = = 1619 (прест.)

n 5

Центрально-Черноземный район:

_ ?x_i 6943

х = = = 1388 (прест.)

n 5

Поволжский район:

_ ?x_i 11345

х = = = 1418 (прест.)

n 8

Северо-Кавказский район:

_ ?x_i 10768

х = = = 1196 (прест.)

n 9

Уральский район:

_ ?x_i 13719

х = = = 1959 (прест.)

n 7

Западно-Сибирский район:

_ ?x_i 14757

х = = = 2108 (прест.)

n 7

Восточно-Сибирский район:

_ ?x_i 13529

х = = = 2254 (прест.)

n 6

2) Средний уровень преступности по РФ найдем по формуле средней арифметической простой:

_ ?x_i 118589

х = = = 1719 (прест.)

n 69

7. С помощью парных коэффициентов корреляции оценим взаимосвязь между признаками. Основной характеристикой наличия корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции, вычисляемый по формуле:

ХУ - Х * У

r = .

? _Х * ? _У

Для расчета линейного коэффициента корреляции составим расчетную таблицу (см. таблицу 6).

_ ?У_i 17682

У = = = 1768,2;

n 10

_ ?Х₁ 20159

Х₁ = = =2015,9;

n 10

_ ?Х₂ 12181,10

Х₂ = = = 1218,11;

n 10

_ ?Х₁У 35843985,00

Х₁У = = = 3584398,50;

n 10

_ ?Х₂У 22048812,72

Х₂У = = = 2204881,27;

n 10

_ ?Х₁Х₂ 24899421,74

Х₁Х₂ = = = 2489942,17.

n 10

Найдем среднеквадратические отклонения:

?(У - У)² 1216339,60

? _у = = = 367,63;

n - 1 9

Таблица 6

Расчетная таблица


№	У	Х1	Х2	Х1У	Х2У	Х1Х2	У - У	(У - У)	Х1 - Х1	(Х1 - Х1)	Х2 - Х2	(Х2 - Х2)
1	1984	2082	1727,68	4130688,00	3427717,12	3597029,76	215,8	46569,64	66,1	4369,21	509,57	259661,59
2	2142	1977	1260,65	4234734,00	2700312,30	2492305,05	373,8	139726,44	-38,9	1513,21	42,54	1809,65
3	1611	2281	1470,87	3674691,00	2369571,57	3355054,47	-157,2	24711,84	265,1	70278,01	252,76	63887,62
4	1619	1675	859,62	2711825,00	1391724,78	1439863,50	-149,2	22260,64	-340,9	116212,81	-358,49	128515,08
5	1389	1569	1080,68	2179341,00	1501064,52	1695586,92	-379,2	143792,64	-446,9	199719,61	-137,43	18887,01
6	1418	2111	1071,16	2993398,00	1518904,88	2261218,76	-350,2	122640,04	95,1	9044,01	-146,95	21594,30
7	1196	1879	864,63	2247284,00	1034097,48	1624639,77	-572,2	327412,84	-136,9	18741,61	-353,48	124948,11
8	1960	2915	1197,55	5713400,00	2347198,00	3490858,25	191,8	36787,24	899,1	808380,81	-20,56	422,71
9	2108	2158	1453,09	4549064,00	3063113,72	3135768,22	339,8	115464,04	142,1	20192,41	234,98	55215,60
10	2255	1512	1195,17	3409560,00	2695108,35	1807097,04	486,8	236974,24	-503,9	253915,21	-22,94	526,24
?	17682	20159	12181,10	35843985,00	22048812,72	24899421,74	0	1216339,60	0	1502366,90	0	675467,91

?( Х₁ - Х₁)² 1502366,90

? _Х1 = = = 408,57;

n - 1 9

?( Х₂ - Х₂)² 675467,91

? _Х2 = = = 273,96.

n - 1 9

Парные коэффициенты корреляции:

Х₁У - Х₁ * У 3584398,50 - 2015,9 * 1768,2 19884,12

r_Х_1У = = = = 0,13,

? _Х₁ * ? _У 408,57 * 367,63 150202,59

сл - но, связь между численностью населения и числом зарегистрированных преступлений практически отсутствует;

Х₂У - Х₂ * У 2204881,27 - 1218,11 * 1768,2 51019,17

r_Х_2У = = = = 0,51,

? _Х₂ * ? _У 273,96 * 367,63 100715,92

сл - но, связь между среднедушевым доходом населения и числом зарегистрированных преступлений прямая и средняя, т.е. с увеличением среднедушевого дохода увеличивается число зарегистрированных преступлений;

Х₁Х₂ - Х₁ * Х₂ 2489942,17 - 2015,9 * 1218,11 34354,22

r_Х₁_Х₂ = = = = 0,31,

? _Х₁ * ? _Х₂ 408,57 * 273,96 111931,84

сл - но, связь между среднедушевым доходом населения и численностью населения прямая и слабая, т.е. с увеличением среднедушевого дохода увеличивается численность населения.

Коэффициенты детерминации:

? = r_Х_1У² = 0,13² = 0,02,

т.е. число зарегистрированных преступлений на 2% зависит от численности населения;

? = r_Х_2У ² = 0,51² = 0,26,

т.е. число зарегистрированных преступлений на 26% зависит от среднедуше-вого дохода;

? = r_Х₁_Х₂ ² = 0,31² = 0,10,

т.е. среднедушевой доход на 10% зависит от численности населения.

Частные коэффициенты корреляции:

r_Х_1У - r_Х_2У * r_Х₁_Х₂ 0,13 - 0,51 * 0,31 (-0,0281)

r_У_,_Х₁ = = = =

(1 - r ² _Х₁_Х₂) * (1 - r ² _Х₂_У) (1 - 0,31²) * (1 - 0,51²) (1 - 0,0961) * (1 - 0,2601)

(-0,0281) (-0,0281)

= = = -0,03;

0,9039 * 0,7399 0,81780

r_Х_2У - r_Х_1У * r_Х₁_Х₂ 0,51 - 0,13 * 0,31 0,4697

r_Х_2,_У = = = =

(1 - r ² _Х₁_Х₂) * (1 - r ² _Х₁_У) (1 - 0,31²) * (1 - 0,13²) (1 - 0,0961) * (1 - 0,0169)

0,4697 0,4697

= = = 0,50.

0,9039 * 0,9831 0,94267

Если сравнить значения парных и частных значений корреляции, то можно увидеть, что в совокупности многих факторов влияние факторов Х₁ и Х₂ составляет приблизительно -3% и 50% на изменение результативного показателя.

8. Построим двухфакторную модель, т.е. уравнение множественной регрессии уровня преступности от двух факторов: численности населения и среднедушевого дохода:

у = а₀ + а₁ * х₁ + а₂ * х₂,

r_Х_1У - r_Х₁_Х₂ * r_Х_2У ? _у

где а₁ = * ,

1 - r ² _Х₁_Х₂ ? _Х₁

r_Х_2У - r_Х₁_Х₂ * r_Х_1У ? _у

а₂ = * ,

1 - r ² _Х₁_Х₂ ? _Х₂

а₀ = у - а₁ * х₁ - а₂ * х₂

Рассчитаем параметры уравнения регрессии:

0,13 - 0,31 * 0,51 367,63 (-0,0281)

а₁ = * = * 0,8998 = -0,03,

1 - 0,31² 408,57 0,9039

0,51 - 0,31 * 0,13 367,63 0,4697

а₂ = * = * 1,3419 = 0,70,

1 - 0,31² 273,96 0,9039

а₀ = 1768,2 - (-0,03) * 2015,9 - 0,70 * 1218,11 = 1768,2 + 60,477 - 852,677 =

= 976,

у = 976 - 0,03 * х₁ + 0,7 * х₂.

Коэффициенты а₁ = -0,03 и а₂ = 0,7 показывают, что при изменении численности населения (Х₁) на 100 тыс. человек число зарегистрированных преступлений уменьшится на 3 преступления, при увеличении среднедуше-вого дохода населения на 1 рубль число зарегистрированных преступлений увеличивается на 0,7 преступления.

9. Рассчитаем коэффициенты эластичности. Сделаем выводы.

Х₁ 2015,9

Э₁ = а₁ * = (-0,03) * = -0,03,

У 1768,2

Х₂ 1218,11

Э₂ = а₂ * = 0,70 * = 0,48,

У 1768,2

т.е. при увеличении численности населения на 1%, число зарегистрированных преступлений уменьшится на 0,03% (при постоянном среднедушевом доходе населения); при увеличении среднедушевого дохода населения на 1%, число зарегистрированных преступлений увеличится на 0,48% (при постоян-ном уровне численности населения).

? - коэффициенты:

?_Х1 408,57

?₁ = а₁ * = (-0,03) * = -0,03,

?_У 367,63

?_Х2 273,96

?₂ = а₂ * = 0,70 * = 0,52,

?_У 367,63

показывают влияние вариации (изменение) факторных признаков на изменение результативного признака; при сравнении ? - коэффициентов видно, что признак Х₂, т.е. среднедушевой доход населения, более сильно влияет на изменение числа зарегистрированных преступлений, чем признак Х₁ (это же показывают коэффициенты эластичности).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 280с.

2. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2000. - 464с.

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с.

4. Статистика: Курс лекций / Под ред. В.Г.Ионина. - Новосибирск: ИНФРА-М, 1997. - 310с.

5. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 736с.

6. Архангельская область в цифрах: Статистический сборник. - Архангельск, 2006. - 135с.